基于数值统计的客观天气分型方法

摘要

本发明公开了基于数值统计的客观天气分型方法，包括如下步骤：(1)下载长时间的全球气象再分析资料，选取每日特定时次的850hPa高度层特定的气象要素作为判断因子；(2)在利用计算机对天气进行分型前，需要将气象格点数据进行标准化计算；(3)大载荷飞艇、无人机和机载大气理化参数集成监测；(4)计算选取典型天气类型的代表天；(5)对典型天气类型的代表天和某一天计算标准偏差指数，将所有天气类型归算为其中某一种典型天气类型；(6)重复上述客观天气分型步骤，将未来一周的天气类型分类。本发明的人工天气分型普适性强，时效性高，客观性强，能够快速准确的实现过去长期天气类型的客观分型和未来一周的天气分型预报。