一种基于人工鱼群神经网络的短期负荷预测方法

摘要

本发明方法采集历史负荷数据以及相关天气数据，将历史负荷数据和相关天气数据形成数据集合并进行预处理，建立人工鱼群神经网络并使用改进的优化算法对其中的阈值和权值进行更新，其中结合了莱维飞行的模拟行为从而更容易扩散鱼群的感应范围，模拟鱼群的行为，使得网络更容易寻找最优食物浓度，提高了收敛速度以及短期负荷预测的精准度；最后将预处理的数据集合作为输入放入初始化后的人工鱼群神经网络中进行训练，利用训练完毕的人工鱼群神经网络进行短期负荷预测。本发明方法解决了现有的人工神经网络结构采用梯度下降法更新权值和阈值而导致神经网络预测时间长的问题，同时提高了短期负荷预测的精度。