一种基于转发网络层次分析的微博谣言预测方法

摘要

本发明公开了一种基于转发网络层次分析的微博谣言预测方法，其步骤如下：步骤一：用传播树来表示每个源微博的传播，该传播树是通过捕获由源微博触发的用户间的互动而产生的；步骤二：提出一种称为传播树核Propagation Tree Kernel的基于内核的数据驱动方法来自动生成相关特征，以估计两个传播树之间的相似度；步骤三：将在基于传播树核的统一框架中考虑时间、结构和语言信号；本发明提出的基于内核的方法可以比最先进的谣言检测模型更快速、准确地检测谣言。