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一种基于大数据的地铁站客流量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的地铁站客流量预测方法,主要是通过对地铁站历史刷卡数据进行预处理和分析,构建特征,对特征进行选择,建立多个机器学习模型并进行融合,根据地铁站历史刷卡数据对地铁站在未来的客流量进行预测,以帮助实现更合理的出行路线选择,规避交通堵塞,提前部署站点安保措施等,最终实现用大数据和人工智能等技术助力未来城市安全出行。

著录项

  • 公开/公告号CN110222873A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN201910398192.9

  • 发明设计人 王进;任超;孙开伟;邓欣;刘彬;

    申请日2019-05-14

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/30(20120101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构50102 重庆市恒信知识产权代理有限公司;

  • 代理人李金蓉

  • 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2024-02-19 13:36:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190514

    实质审查的生效

  • 2019-09-10

    公开

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