一种基于加性模糊的红外技术缺陷重构与特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于加性模糊的红外技术缺陷重构与特征提取方法，通过待检测试件的红外热图像序列建立多区域缺陷重构模型，并利用变分贝叶斯推断重构不同空间区域内的缺陷；由于采集的数据中，表征内部缺陷的信号微弱，且在缺陷重构过程中可能由参数假设引入噪声，因此，我们需要突出内部缺陷信息，并且去除噪声干扰，这样我们通过颜色提取滤波器和边缘轮廓提取滤波器提取图像的颜色特征和轮廓特征，然后对缺陷颜色图进行优化处理，最终再通过反变换融合优化后的颜色图和轮廓特征，从而能够清楚的描述不同时空区域的缺陷。