基于模糊划分的脱机手写汉字笔画特征提取方法

摘要

脱机手写汉字识别是文字识别领域的一项重要研究内容,特征提取对识别有着至关重要的作用,本文设计了一种基于模糊划分的脱机手写汉字笔画特征提取方法。
　　首先,采用先提取汉字基本笔画,再对其进行细化的思想,用模糊游程算法来提取汉字横、竖、撇、捺四个方向的基本笔画,并对汉字笔画进行修正和细化处理,用于后续特征提取;其次,对汉字笔画进行特征提取,主要提取汉字笔画端点、中点、长度、倾斜度等基本特征,并引入模糊理论进行汉字模糊位置判定,按照相交关系得到笔画的交点信息;最后,整合笔画结构特征进行汉字结构判别和相似字区分,主要针对汉字的横竖笔画进行处理,利用模糊判定规则,将汉字分为上下、左右、独体和包围四种结构;并设计了一种基于笔画特征的相似字区分算法,先分析相似字成因,再结合汉字结构特征识别相似字。
　　实验结果表明了本文特征提取方法的有效性。

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第1章 引 言

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文工作与组织结构

第2章 脱机手写汉字基本笔画提取

2.1 脱机手写汉字图像预处理

2.2 脱机手写汉字基本笔画提取算法

2.3 基本笔画后处理

第3章 脱机手写汉字笔画特征提取

3.1 笔画基本特征提取

3.2 笔画位置判定

3.3 笔画交点提取

第4章 脱机手写汉字笔画特征整合

4.1 汉字结构判别

4.2 相似字区分

第5章 实验过程及结果分析

5.1 实验过程

5.2 实验结果及分析

第6章 结论与展望

6.1 工作总结

6.2 后续工作展望

参考文献

致谢

攻读学位期间取得的科研成果