基于遗传-蚁群融合算法的动态服务资源调度方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传‑蚁群融合算法的动态服务资源调度方法，包括以下步骤：S1:建立服务任务，确定动态服务资源集；S2:选择遗传算子，基于遗传算子求解获得适应度值高的优化解；S3:选择蚁群算子，并将遗传算子和蚁群算子的过渡，将遗传算子求出的优化解转化成蚁群算子的初始信息素分布；S4:基于初始信息素分布，获取动态服务资源的调度方案。本发明将蚁群算法与遗传算法相融合后应用于动态服务资源的调度问题上，提高了动态服务资源的使用率，降低资源使用的时间、成本等，提高生产的效率。本发明具有较强的寻优求解能力，迭代收敛性也比其他算法好，趋于稳定性较快。可提高资源的使用率，增加企业的经济效益。