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基于多输入残差网络的互质阵列宽窄带目标DOA估计算法

摘要

本发明公开了一种基于多输入残差网络的互质阵列宽窄带目标DOA估计算法,首先通过两个均匀阵列构造一个互质阵列,确定每个阵列中阵元的位置坐标,获取每个阵元接收到的目标信号;对空间目标信号进行快拍采样,获取目标信号矩阵C,然后进行离散傅里叶变换,得到频谱集G;并处理频谱集G,分别得到单频相关矩阵和多频相关矩阵R;再得到纯实数多频相关矩阵Rr和实数化的纯虚数多频相关矩阵RI;输入多输入残差神经网络;完成DOA估计并输出信号的空间谱。本方法通过残差神经网络有效避免外界干扰的影响从而提高估计的精确度。

著录项

  • 公开/公告号CN110161453A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都理工大学;

    申请/专利号CN201910436028.2

  • 申请日2019-05-23

  • 分类号G01S3/14(20060101);G06F17/14(20060101);G06F17/16(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构50247 重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人胡小龙

  • 地址 610059 四川省成都市二仙桥东三路1号

  • 入库时间 2024-02-19 13:31:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S3/14 申请日:20190523

    实质审查的生效

  • 2019-08-23

    公开

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