将双语预定义翻译对融入神经机器翻译模型的方法

摘要

本发明公开了一种将双语预定义翻译对融入神经机器翻译模型的方法。本发明一种将双语预定义翻译对融入神经机器翻译模型的方法，应用在基于注意力机制且采用encoder‑decoder框架的NMT模型，包括：目标是为了将双语预定义的翻译对(p,q)融入神经机器翻译模型，其中p出现在源端的句子中，且p需要被正确翻译为q，出现在在目标端的句子中，同时源端中的其它的词被正确翻译。本发明的有益效果：我们提出将样例引入神经机器翻译模型，以此来指导其翻译的方法，具有以下优势，1.通过使用tagging方法，使模型学习到这种模式，建立源端和目标端预定义短语对地联系，提高它们被成功翻译的可能。