用于处理机器学习方法的参数的方法以及重建方法

摘要

一种用于处理机器学习方法(L)的参数(P)的方法，所述机器处理方法用于提供在记录CT图像数据集时运动的对象(2)的CT图像数据集(CB)的运动校正的校正数据集(KD)，其中提供具有多个参考图像数据集(RD)的训练数据集(T)，用于导入机器学习方法(L)中，其中执行迭代(110)，其中在其每个迭代步骤中，借助于机器学习方法(L)为每个参考图像数据集(RD)确定校正数据集(KD)，并且求出与在该迭代步骤中确定的校正数据集(KD)有关的成本函数(CF)的结果(E)，和其中根据成本函数(CF)的结果(E)结束迭代(110)或改变机器学习方法(L)的参数(P)。此外，涉及一种重建方法，所述重建方法使用经处理的机器学习方法(L)。