一种图像识别用的图像特征分析方法

摘要

本发明公开了一种图像识别用的图像特征分析方法，涉及图像特征与分析方法，包括在SIFT算法基础上的变换，具体包括以下步骤：S1，对图像进行尺度变化后，提取特征，包括梯度、极值、Harris角点、边缘归一化；S2，确定图像局部的梯度方向；S3，关键点描述。S1采用高斯差分金字塔进行尺度归一化。本发明尺度归一化的高斯拉普拉斯函数，能够产生最稳定的图像特征，进而有效计算出更为精确的特征方向，提高图像检测的精度。