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面向大数据的隐写图像特征提取及分析方法设计

         

摘要

本文基于大数据对图像进行隐写分析,着重研究了几种传统隐写算法,LSB,DWT,DCT,卡方统计在变换域隐写。并以JEPG图片为样本,实现了Jsteg算法,可完成图片的加密与解密。结合SRNet神经网络实现了隐写分析,在一定程度上可以有效实现不同格式图像的隐写分析。

著录项

  • 来源
    《科学技术创新》 |2021年第26期|P.94-95|共2页
  • 作者单位

    沈阳航空航天大学电子信息工程学院 辽宁沈阳110000;

    沈阳航空航天大学电子信息工程学院 辽宁沈阳110000;

    沈阳航空航天大学电子信息工程学院 辽宁沈阳110000;

    沈阳航空航天大学电子信息工程学院 辽宁沈阳110000;

    沈阳航空航天大学电子信息工程学院 辽宁沈阳110000;

    沈阳航空航天大学电子信息工程学院 辽宁沈阳110000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    隐写图像; 特征提取; 信息安全; 大数据;

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