一种基于用户旅行决策过程的景点推荐方法及装置

摘要

本发明提出了一种基于用户旅行决策过程的景点推荐方法及装置，所述方法包括：用户信息获取步骤：获取用户数据；推荐信息生成步骤：将用户和景点数据输入随机森林模型，生成旅游信息推荐结果；景点目录生成步骤：根据偏好景点特征数据生成偏好景点索引目录；出行匹配步骤：据出行信息对偏好景点再次筛选得到目标景点；线路规划步骤：根据目标和约束对目标景点进行路径规划；数据展示步骤：提供并展示景点索引目录以及在电子地图上展示目标景点及行程。该方法采用机器学习的方法获得偏好景点，还根据出行信息、目标、约束等一步一步综合考虑旅游推荐问题，不仅满足了用户需求还符合用户习惯，极大的提升了用户体验。