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一种不同尺度空间特征寻找方法

摘要

本发明公开了一种不同尺度空间特征寻找方法,涉及图像检测方法,包括基础SIFT算法,还包括在SIFT算法基础上的变换,具体包括以下步骤:S1,尺度空间极值检测,搜索所有尺度上的图像位置;S2,利用高斯微分函数筛选识别兴趣点;S3,确定图像局部的梯度方向;S4,关键点描述。S1采用高斯模糊进行尺度空间变换。本发明能够有效检测出一些十分突出,不会因光照,仿射变换和噪音等因素而变化的点,有效计算出特征方向,提高图像检测的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110298355A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 刘小英;

    申请/专利号CN201810245121.0

  • 发明设计人 刘小英;

    申请日2018-03-23

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610000 四川省成都市武侯区金花镇七里村5组

  • 入库时间 2024-02-19 13:31:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-24

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K9/46 申请公布日:20191001 申请日:20180323

    发明专利申请公布后的撤回

  • 2019-10-01

    公开

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