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生成匹配模型的方法和人脸特征点追踪方法

摘要

本发明公开了生成匹配模型的方法和人脸特征点追踪方法,匹配模型适于对已标注特征点的人脸图像进行特征点匹配。其中,生成匹配模型的方法包括:基于已标注特征点的人脸图像,生成以特征点为中心的图像块;基于所述图像块生成人工标签图;将人工标签图输入预训练的卷积神经网络中,以便输出预测标签图;以及基于人工标签图和预测标签图之间的损失值,训练所述卷积神经网络,以将训练后的网络作为生成的匹配模型。该方案能够提高特征点匹配的精确度,从而提高人脸特征点追踪的稳定性和精确性。

著录项

  • 公开/公告号CN110276289A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门美图之家科技有限公司;

    申请/专利号CN201910523891.1

  • 申请日2019-06-17

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11396 北京思睿峰知识产权代理有限公司;

  • 代理人谢建云;张赞

  • 地址 361008 福建省厦门市湖里区火炬高新区创业园创业大厦11室

  • 入库时间 2024-02-19 13:31:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190617

    实质审查的生效

  • 2019-09-24

    公开

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