一种基于专家系统引导的电力机车写极永磁同步牵引系统

摘要

本发明公开了一种将专家系统、神经网络等人工智能应用于写极永磁同步电机牵引系统故障诊断的技术。其具体技术实现过程为：首先提取故障征兆在案例库中检索与当前征兆相同或相似案例,如匹配成功,则按相似度大小列出相似案例,然后系统将相似案例的特征值与当前牵引电机状态值进行比较匹配,以得到一个最佳案例,这个过程称为反向验证从而对牵引系统进行诊断。推理机制还可以对案例进行修正,并将修正后的案例作为新案例添加至案例库。本发明对电机牵引系统的故障诊断有较高的精确度。