一种基于BP神经网络和蒙特卡洛算法的γ射线剂量测量方法

摘要

本发明涉及一种基于BP神经网络和蒙特卡洛算法的γ射线剂量测量方法。本发明所述的方法采用常规使用的便携式NaI(Tl)γ谱仪作为模拟计算和实测使用的探测系统，利用MCNP软件对便携式NaI(Tl)γ谱仪结构进行建模，模拟计算获得单能光子的γ能谱，建立单能光子的γ能谱与剂量映射关系，基于叠加原理利用单能光子的γ能谱构造多能量混合谱独立同分布样本，并计算得到多能量混合谱的剂量，然后利用BP神经网络算法训练样本建立能谱及对应剂量的计算模型。采用本发明所述的方法，通过机器学习建立剂量值和能量响应的联系，避免了能谱分析处理和数学分析等人为操作带来的复杂性，剂量预测简单、快速、准确。