基于模糊C均值聚类算法的变压器故障诊断方法及系统

摘要

本发明提供了基于模糊C均值聚类算法的变压器故障诊断方法，包括下列步骤：获取故障样本数据，对其进行特征气体归一化处理，得到包含所述特征气体的组分含量的数据集；构建基于模糊C均值聚类算法的变压器故障诊断模型；将上述数据集输入到上述变压器故障诊断模型，输出故障类型，得到故障诊断结果。同时，本发明提供了基于模糊C均值聚类算法的变压器故障诊断系统。采用本发明的技术方案，通过选用特征气体归一化法处理故障样本数据，降低归一化处理方法对聚类结果的影响程度，进而提高模糊C均值聚类算法的故障诊断准确率，最终实现提高变压器故障诊断准确性，为真正实现输变电设备状态检修提供了有力的技术手段。