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一种基于FCN与GRU的3D编织复合材料缺陷检测方法

摘要

本发明涉及一种基于FCN与GRU的3D编织复合材料缺陷检测方法,该方法包括:1)利用超声相控阵设备搭建用于采集3D编织复合材料的超声信号扫描系统;2)采集3D编织复合材料的超声信号,利用采集到的超声A信号构建数据集;3)使用改进好的FCN+GRU网络对数据集进行训练;4)采集待检测3D编织复合材料的超声A信号,用训练好的网络模型检测3D编织复合材料是否存在缺陷。与传统图像检测方案相比,本发明方法避免了复杂的A扫图像处理,能够直接对超声信号的序列数据进行检测。

著录项

  • 公开/公告号CN110297041A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津工业大学;

    申请/专利号CN201910584117.1

  • 申请日2019-07-01

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 300387 天津市西青区宾水西道399号

  • 入库时间 2024-02-19 13:17:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N29/06 申请日:20190701

    实质审查的生效

  • 2019-10-01

    公开

    公开

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