一种基于群分类的协同过滤Web服务推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于群分类的协同过滤Web服务推荐方法，包括如下步骤：利用已有的技术对用户群及Web服务群进行分类；将N×M用户‑Web服务矩阵转换成N×CluM用户‑Web服务类矩阵；利用N×CluM用户‑Web服务类矩阵计算用户与活动用户之间的类似度，再根据计算结果寻找类似用户，并且根据类似用户记录的目标Web服务QoS属性值预测活动用户调用目标Web服务可能的QoS属性值；还公开了其推荐系统，包括：用户输入处理模块、寻找类似用户模块、推荐模块、预测模块、转换模块、用户‑Web服务库、用户‑Web服务类库、用户类库、UDDI注册中心及Web服务类库。本发明，具有高可扩展性，能克服数据稀疏性问题，模型更新时间复杂度低。