基于人工神经网络的上肢建模方法及运动机能评估系统

摘要

本发明提供一种基于人工神经网络的上肢建模方法及运动机能评估系统，建模方法首先通过大量正常人体上肢旋转运动数据建立并训练人工神经网络，人工神经网络完成后再通过采集建模对象的上肢旋转运动数据，将运动数据作为人工神经网络的输入，由人工神经网络输出模型参数并建立模型；所述的上肢运动数据包括：手部位姿位置、手部位姿速度和手臂长度；所述的模型参数包括：手臂旋转角度和手臂旋转速度。评估系统包括移动客户端和云端后台，移动客户端可以安装在手机和电脑等智能设备上，其利用建模方法建立标准模型，将标准模型和实际模型进行对比，根据对比误差评估运动机能。本发明提供的方法和系统具有使用便捷及评估准确的优点。