基于小样本的先导化合物虚拟筛选方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于小样本的先导化合物虚拟筛选方法和装置。方法包括：利用药物靶标及其同源药物靶标的配体样本信息，采用稀疏低秩多任务学习来构建虚拟筛选模型；采用低秩正则化项来学习同源药物靶点与配体分子作用的共同特征；采用稀疏正则化项来学习新药物靶点与配体分子作用的独特特征；利用构建的模型对小样本下的先导化合物的活性进行预测并评价其性能。本发明还提供了实现上述方法相应的装置。采用本发明的方法和装置，可以实现既能提高筛选的效率又能节省时间和巨额的资金花销的目的。同时，本发明应用于药物筛选领域时也能够满足药物靶标配体的生物活性预测的要求。