一种基于类神经网络的专业认证权重优化方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于类神经网络的专业认证权重优化方法及系统，基于BP神经网络模型，并添加了反馈机制，即在BP神经网络模型的每轮计算后均向相关教师和专业负责人反馈BP神经网络模型各层之间的最新的权重值以及相应计算所得的各误差项的值，并在每次反馈后，均由相关教师参与并调整输入层到第一隐含层的各权重值、并由专业负责人参与并调整第一隐含层到第二隐含层以及第二隐含层到输出层的各权重值，直至BP神经网络模型依据预先设定的循环次数完成各相应次的循环计算，最后输出优化后的各层之间的权重。本发明用于调整教学专业的专业认证权重。