一种基于多网融合的智能微枢纽模型及用于该模型的算法

摘要

本发明公开了一种基于多网融合的智能微枢纽模型及用于该模型的算法，包括以地铁站出入口为中心与公共交通方式配套衔接的轨交微枢纽和以地面公交站出入口为中心与公共交通方式配套衔接的地面公交微枢纽。本发明微枢纽信息中心依据不同模式使用人群数据为核心，进行机器学习‑深度学习模型的研究和建立，通过对不同日期同一时间段的数据形成特定形式图像进行学习，进而对图像内网格变化进行相关性特征提取并转化为数字，通过训练建立模型，进而对将来特定时间段需求做精确预测，从而得以对共享单车区域面积大小划分，出租车泊位数量划分，公交站台长度等进行优化设计、进而具备重新规划微枢纽转乘设施布局的能力。