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基于显著性分析与低秩表示的红外与可见光图像融合方法

摘要

本发明公开了基于显著性分析与低秩表示的红外与可见光图像融合方法,包括:步骤(1)、分别对输入的待融合红外图像与可见光图像执行图像块的划分,得到红外图像的图像块数据矩阵和可见光图像的图像块数据矩阵;步骤(2)、构建一个分层树形结构;步骤(3)、利用输入源图像,构建背景字典D;步骤(4)、构建分层联合低秩表示模型,然后执行分层联合低秩表示,得到红外/可见光图像的低秩表示系数矩阵以及代表显著信息的稀疏重构误差系数矩阵;步骤(5)、将系数矩阵分别执行融合操作,得到融后的表示系数矩阵,然后利用融合后的表示系数矩阵重构出粗融合图像I

著录项

  • 公开/公告号CN110148104A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201910397498.2

  • 申请日2019-05-14

  • 分类号

  • 代理机构北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘秀珍

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路二号

  • 入库时间 2024-02-19 12:59:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/50 申请日:20190514

    实质审查的生效

  • 2019-08-20

    公开

    公开

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