基于潜在低秩表示及导向滤波的红外与可见光图像融合方法

摘要

针对红外与可见光图像融合过程中出现的细节损失严重等问题,提出一种基于潜在低秩表示与导向滤波的红外与可见光图像融合方法.首先,采用潜在低秩表示方法将源图像分解为低秩图层和显著图层,为了更多地提取低秩图层中细节信息,采用导向滤波将低秩图层分解基础图层和细节图层;并针对基础图层、细节图层和显著图层的特性,分别采用视觉显著度加权法、梯度显著度加权法、绝对值最大选择法作为融合规则.特别地,为了解决初始权重具有噪声且不与物体边界对齐问题,采用导向滤波优化初始权重.最后,将基础融合图层、细节融合图层和显著融合图层经叠加运算得到融合图像.通过对比多组融合图像主、客观评价结果表明,该方法能有效挖掘源图像的细节信息,在视觉质量和客观评价方法优于其他图像融合方法.