基于逻辑回归的电力积分商品推荐方法及系统

摘要

本公开公开了基于逻辑回归的电力积分商品推荐方法及系统，包括：针对每一类用户获取有积分且曾用积分兑换过商品的正样本用户的最相关特征数据，还获取有积分且未用积分兑换过商品的负样本用户的最相关特征数据；采用逻辑回归算法，以正样本用户的最相关特征数据、负样本用户的最相关特征数据、以及积分兑换与否标签作为训练集数据，建立潜在客户预测模型；基于潜在客户预测模型，根据待预测用户的历史积分兑换记录，预测用户进行积分兑换的概率；对于概率大于设定阈值的用户，视为潜在的积分兑换用户，采用协同过滤算法为潜在的积分兑换用户推荐商品。