一种基于深度学习的森林防火方法

摘要

本发明提供一种基于深度学习的森林防火方法，将烟雾和明火的图片数据输入到图片生成模型进行训练，图片生成模型训练成熟后再输入固定格式的编码即可生成大量目标图片数据，再将由图片生成模型的生成的目标图片数据进行标注，标注后的图片数据进行归一化处理，再将归一化处理后的目标图片数据输入到目标检测模型进行训练，目标检测模型训练成熟后待用；在森林陆地上设置铁塔，上空布置无人机，铁塔和无人机进行视频数据采集，将采集到的视频数据输入到训练成熟的目标检测模型，目标检测模型分析处理后输出发生火灾的概率值，当概率值大于监控中心设置的阈值时即触发报警器，本发明抗干扰能力强，检测精度高。