一种多项运营指标联合异常监测方法

摘要

本发明公开了一种多项运营指标联合异常监测方法，其特征在于，包括步骤1，获取待监测的运营指标的历史时间序列数据，并对其进行预处理；步骤2，进行维度扩展，增加每一个时间节点本身所包含的特征信息；步骤3，进行标准化后，放入长短时记忆网络(LSTM)中进行训练；步骤4，计算每个历史时间节点上各项运营指标的预测值，使用箱型图分别对每项运营指标历史时刻的预测值和实际值的偏差进行统计，获得各项运营指标正常浮动的上限和下限；步骤5，使对下一时刻的各项运营指标值统一进行预测，判断该时刻的各项运营指标值是否异常；达到高效且准确地对多项运营指标中出现的异常情况进行捕获的效果。