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一种运营指标异常监测方法

摘要

本发明公开了一种运营指标异常监测方法,其特征在于,包括步骤1),对运营指标的历史时间序列数据进行预处理;步骤2),对运营指标的历史时间序列数据进行维度扩展,增加特征信息;步骤3),将扩展维度后的运营指标历史时间序列数据放入长短时记忆网络(LSTM)中进行训练;步骤4),使用模型计算每个历史时间节点上运营指标的预测值,使用箱型图对预测偏差进行统计,获得指标正常浮动的上限值和下限值;步骤5),判断当前时刻的运营指标值是否异常。本发明可以达到高效且准确地对运营指标的变化规律进行捕获,并根据计算出的波动阈值判断是否出现异常的有益效果。

著录项

  • 公开/公告号CN109615226A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 焦点科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201811514579.8

  • 发明设计人 邵文晔;王婷;

    申请日2018-12-12

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人陈建和

  • 地址 210032 江苏省南京市高新开发区星火路软件大厦A座12F

  • 入库时间 2024-02-19 09:13:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20181212

    实质审查的生效

  • 2019-04-12

    公开

    公开

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