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一种基于深度神经网络的心肌梗死心电图的筛查方法

摘要

一种基于深度神经网络的心肌梗死心电图的筛查方法,包括以下步骤:步骤一,对原始心电图像进行预处理,去除网格框;步骤二,对步骤一中的图像进行中值滤波处理,消除去除网格框后留下椒盐噪点;步骤三,通过直方图均衡化方法增强对比度,缩放心电图将尺寸统一为224*224,并将数据归一化为[0,1];步骤四,构建深度神经网络,并利用ECG训练集进行训练。得到能够诊断是否患有心肌梗死的二分类神经网络;步骤五,利用训练得到的深度神经网络对心电图心肌梗死进行辅助筛查。本发明可以根据心电图辅助判断是否是心肌梗死。

著录项

  • 公开/公告号CN110327033A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201910268945.4

  • 申请日2019-04-04

  • 分类号A61B5/0402(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2024-02-19 12:54:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0402 申请日:20190404

    实质审查的生效

  • 2019-10-15

    公开

    公开

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