基于多重分形去趋势波动分析的惰质组分类方法及系统

摘要

本发明公开了基于多重分形去趋势波动分析的惰质组分类方法及系统，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：采集惰质组样本；S2：提取惰质组纹理特征；S3：对惰质组进行分类。在所述步骤S1中，选用HD型显微镜光度计对煤岩惰质组的光学图像进行采集，在所述步骤S2中，将采集到的惰质组显微图像作为灰度图像的二维矩阵存储在计算机中，采用多重分形去趋势波动分析方法进行分析。本发明可有效提高惰质组各组分识别率，方便区分不同类别的煤岩显微图像，有利于对于煤岩工艺性质评估和煤岩洁净化高效利用的研究工作。