一种基于层级BERT神经网络的粗粒度情感分析方法

摘要

本发明涉及一种基于层级BERT神经网络的粗粒度情感分析方法，属于Web挖掘和智能信息处理技术领域；包括以下步骤：语料获取：获取粗粒度情感分析的语料；语料预处理：包括字符清理、从句切分以及从句向量构建；构建句子向量：利用双向长短期记忆网络、多层感知机和注意力机制对从句向量进行计算生成句子向量；梯度协调机制优化：引入梯度协调机制解决粗粒度情感分析中数据类别不平衡问题；采用层级BERT神经网络进行粗粒度情感分析。对比现有技术，本发明通过层级BERT神经网络对评论文本进行包含深层语义信息的句子向量的构建，提高了粗粒度情感分析任务的准确性，在信息推荐、舆情监控等领域具有广阔的应用前景。