基于交叉熵的非侵入式电器识别方法

摘要

本发明提出一种基于交叉熵的非侵入式电器识别方法，属于非侵入式检测系统下电器识别领域。本发明解决了传统的侵入式电器识别因过多线路的接入会对电器的正常运转造成干扰，以及目前的非侵入式电器识别方法不方便，训练数据过多，导致前期需花费大量的人力成本的问题。其技术方案要点为：选取常用的几类电器作为研究对象并对电器数量进行one‑hot编码；采集电流电压数据，通过算法得到多组电器数量预测值，计算权重得到组合电器的电流数据向量，然后与实测的电流数据向量分别进行softmax回归处理，最后通过交叉熵计算多组预测值和实测值的适应度函数值，获取适应度函数最小值对应的电器组合即为我们识别的电器组合。本发明非侵入式电器识别方式简单、有效。