基于深度学习的视网膜眼底图像视盘定位方法

摘要

本发明公开一种基于深度学习的视网膜眼底图像视盘定位方法，包括：数据集的选取，数据的预处理，模型的选取，预处理过后的眼底图像与对应的视盘标签输入到设计好的模型中，得到与原图尺寸相同的视盘概率分布图；通过设置阈值的方式找出概率图中数字较大的像素点作为视盘的候选区域，计算这些点的重心并将其认为是视盘的中心位置，实现视盘的定位。本发明实现视网膜眼底图像的视盘的自动定位，精度高，速度快，在多个数据集上测试均取得很好的结果。