一种用于类不均衡应用的集成数据流挖掘方法和系统

摘要

本发明公开了一种用于类不均衡应用的集成数据流挖掘方法和系统，本方案不直接使用每次达到的新数据块，而是通过设置样本库和滑动窗口每次获取用于在线学习的训练数据块。本方案与传统的数据流挖掘算法相比，在警用机器人数据流采集类不均衡应用中实现了更好的性能，从而可有效解决现有的警用机器人集成数据流挖掘算法对于类不均衡的应用会导致低精度，无法满足警用机器人对海量数据类不均衡应用需求的问题。