基于机器学习的虚假信息鉴别方法、系统及存储介质

摘要

本发明公开了基于机器学习的虚假信息鉴别方法、系统及存储介质，方法包括：对待鉴别信息进行分词处理，得到词序列；对词序列进行词性标注，得到标注序列；根据词序列和标注序列，生成向量序列；基于预设的鉴别模型对向量序列进行第一鉴别，得到第一结果；基于区块链技术对第一结果进行第二鉴别，得到虚假信息鉴别结果。本发明的实施例通过预设的鉴别模型对向量序列进行第一鉴别后，还通过区块链技术对第一结果进行第二鉴别，最终得到虚假信息鉴别结果，相较于传统仅采用分类器来进行信息鉴别的方法，本发明能够通过区块链技术，在不同区块链节点对不同语言进行二次鉴别，提高了准确度，可广泛应用于数据处理技术领域。