一种可实时识别降水类型的网络摄像机

摘要

本发明公开了一种可实时识别降水类型的网络摄像机，属于网络摄像机领域，包括摄像机驱动云台、图像采集系统、卷积神经网络识别模型系统、服务终端，摄像机驱动云台的两侧外表面设置有网络摄像机，且网络摄像机的外表面留有数据端口，网络摄像机通过数据端口上的数据线与图像采集系统电性连接，图像采集系统通过数据线与卷积神经网络识别模型系统电性连接，卷积神经网络识别模型系统通过数据线与服务终端电性连接。本发明收集不同场景、不同环境下的降水图片，采用卷积神经网络结合机器学习，将降水识别模型和网络摄像机整合到一起，将获取的摄像机实时视频帧传递给降水识别模型进行分析识别，标签化处理将收集的图片进行分类。