一种改进传统零售行业货架摆放的方法

摘要

本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种改进传统零售行业货架摆放的方法，包括以下步骤：步骤一，数据准备，需要店铺尽可能多的摆放数据；步骤二，模型算法，按照摆放的特殊需求、销量数据来生成最终的摆放布局图；步骤一包括店铺网络化、单元格内容、商品特性特征化，步骤二包括店铺摆放特殊需求、摆放历史经验分析、线上销售数据分析、模型训练及其优化；本发明所提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不具有模型训练优化功能，导致智能化程度较低，数据更新频率更不上市场规律的变化，运营效率低下的缺陷。