一种基于人工神经网络的集群式电气安全隐患预判方法

摘要

本发明涉及一种基于人工神经网络的集群式电气安全隐患预判方法，收集电气安全监测点的监测数据作为训练数据，预处理得到样本训练数据，以电气安全监测点作为人工神经网络的神经元，以预处理后的样本训练数据输入人工神经网络，得到期望输出向量与当前人工神经网络的实际输出，计算误差函数对输出层各神经元的偏导数，利用偏导数和输入层神经元的输出修正连接权值和阈值，以全局误差判断是否继续迭代；在训练完成后以实采数据判断是否存在电气安全隐患。本发明以现有电网的关联性为基础，实现集群式监测方式下电气安全的预警效果，随样本量和自学习时间增加，预判结果和预警将更准确有效，及早发现电气安全隐患，有效保护人民的生命财产安全。