一种基于俯视角可视图算法的股票指数极端值预测方法

摘要

本发明涉及一种基于俯视角可视图算法的股票指数极端值预测方法。本发明方法包括：极端值定义模块，可视图网络构建模块和完全不可视图网络构建模块，考虑权重的可视图网络构建模块和不可视图网络构建模块，极端值预测指标构建模块，评价指标构造模块。本发明方法针对使用可视图算法将时间序列映射到复杂网络中的缺陷进行了改良，改良之后的方法对金融时间序列中的极端值进行预测，改良之后的方法预测效果更佳。本发明方法通过基于俯视角的加权可视图算法，在将时间序列映射到复杂网络过程中保留了更多的细节信息；通过基于邻居社群的可视图算法，减弱了观测节点受到邻近节点的影响。