一种基于STEP的智能特征识别方法

摘要

本发明提供一种基于STEP的智能特征识别方法，包括：在STEP AP214文件中提取零件的几何拓扑信息；根据提取到的几何拓扑信息，构建零件的属性邻接图，进而生成零件的最小子图；构建用于STEP‑NC制造特征识别的BP神经网络模型；采用人工蜂群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，得到最优初始权值和阈值；训练BP神经网络，得到改进的BP神经网络；将待识别零件的最小子图的信息数据输入到改进的BP神经网络中，从而高效准确地实现STEP‑NC制造特征的识别。本发明将人工蜂群算法与BP神经网络算法有机结合，构建了用于STEP‑NC制造特征识别的改进BP神经网络，实现了STEP‑NC制造特征的高效精准识别，对STEP‑NC标准的进一步完善和实施具有积极的参考价值。