退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN110119803A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-13
原文格式PDF
申请/专利权人 西安电子科技大学;
申请/专利号CN201910155582.3
发明设计人 杨刚;郑春红;曹卫杰;王传聪;
申请日2019-03-01
分类号
代理机构西安西达专利代理有限责任公司;
代理人刘华
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2024-02-19 12:13:37
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-09-06
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20190301
实质审查的生效
2019-08-13
公开
机译: 基于混合损失3D卷积神经网络的动态双示踪PET重构方法
机译: 一种基于复杂通信系统的用户行为度量方法-一致性程度
机译: 一种方法和装置,用于基于道路交通和拥挤部分确定火灾地区,并使用卷积神经网络进行消防设施的火灾
机译:基于预期田口质量损失的现值的退化系统误差源的重要度量方法
机译:在存在非自由度因素和混合整数值数据包络分析的情况下,开发一种基于两步的基于超效率松弛的度量方法
机译:一种基于全局和区域特征的基于内容的图像索引和检索系统的新方法
机译:一种基于度量的基于度量方法的对象系统中的方法
机译:一种系统的现场生产力改善方法,该方法具有拟议的建筑生产力改善官员(CPIO)角色和基于任务的生产力损失控制与改善(TBPLCI)框架。
机译:基于接触网乳房曲率的一种新型定量度量方法
机译:基于边界损失的2.5D完全卷积神经网络分割方法 - 以计算断层扫描对肝脏和肿瘤的一种案例研究
机译:聚结二元系统:一种有效的度量方法