一种离线手写体数学公式识别重构方法

摘要

本发明公开了一种离线手写体数学公式识别重构方法，在公式分割阶段，把字符分割问题转换为目标检测的问题，从而有效的处理了断裂字符和粘连字符的分割问题，在很大程度上提高了字符分割结果的正确率；在字符识别阶段，针对离线手写体数学字符识别问题设计了两个基于批量归一化和全局平均池化方法并仅使用3×3大小的卷积核的卷积神经网络模型，在识别阶段使用两种模型的投票结果作为识别结果，可以准确的完成数学字符的识别，提高字符识别准确率；在公式分析重构阶段，根据字符间的位置关系做几何约束，使用二维随机上下文无关文法进行语义约束，最后从下到上的对字符进行组合，从而完成公式的重构。