一种基于多特征的极化SAR非局部均值滤波方法

摘要

本发明提供一种基于多特征的极化SAR非局部均值滤波方法，包括，S1对原始的极化SAR数据通过极化白化滤波生成滤波图像，计算出滤波图像的变差系数CV，并基于变差系数CV生成异质性图CVF；S2基于原始图像的Pauli基、生成的CVF和等效视数L分别计算Pauli基的滑动参数hPB和异质性的滑动参数S3分别基于原始图像的Pauli基和生成的CVF根据检验统计计算图像块间相似性统计距离；S4根据相似性统计距离，计算权重系数；S5根据权重系数进行加权平均实现滤波，得到滤波图像。有益效果：将极化特征引入非局部均值滤波来提高相似性权重的估计精度。