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肝占位检测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种肝占位检测方法、装置、设备及存储介质,属于医学图像领域。所述方法包括:获取三维形式的肝部医学图像;获取肝占位病变检测模型,肝占位病变检测模型为基于三维深度卷积神经网络训练得到的模型,肝占位病变检测模型包括特征提取网络和策略函数;调用肝占位病变检测模型将肝部医学图像输入至特征提取网络中,输出得到图像特征数据;根据图像特征数据采用策略函数计算得到检测结果,检测结果包括肝占位的类别信息和/或三维形式的位置信息。本申请实施例通过三维深度卷积神经网络进行肝占位检测,有助于学习到病变区域的三维空间分布信息,相较于传统的检测方法,提高了肝占位检测的准确率和有效性,保证了肝占位的检测效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110009599A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201910102836.5

  • 发明设计人 曹世磊;马锴;郑冶枫;

    申请日2019-02-01

  • 分类号

  • 代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人张所明

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2024-02-19 12:09:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190201

    实质审查的生效

  • 2019-07-12

    公开

    公开

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