基于金字塔场景分析网络的MRI脑肿瘤分割方法及系统

摘要

本公开提供了一种基于金字塔场景分析网络的MRI脑肿瘤分割方法及系统。其中，一种基于金字塔场景分析网络的MRI脑肿瘤分割方法，包括：预处理MRI脑肿瘤图像，得到MRI脑肿瘤的切片图像及其对应的标签，进而形成训练集和测试集；所述标签包括正常组织区、水肿区、非增强肿瘤区、增强肿瘤区和坏死区；利用训练集对卷积神经网络模型进行训练，直至卷积神经网络模型输出MRI脑肿瘤分割图像与期望分割图像之间的误差小于预设阈值，停止训练；利用训练好的卷积神经网络模型对测试集进行分割，并取特征图作为金字塔池化模型的输入值；金字塔池化模型对特征图进行池化和上采样以及不同级别特征拼接操作，输出逐像素预测分割结果。