基于原对偶的矩阵回归方法

摘要

本发明公开了一种基于原对偶的矩阵回归方法，包括在总变分正则化的矩阵回归模型框架上，构建基于原对偶的矩阵回归模型；采用一阶原对偶算法对基于原对偶的矩阵回归模型进行求解得到回归系数和对偶变量的迭代公式；采用交替迭代回归算法重复上述步骤若干次得到回归系数和对偶变量的迭代公式最优解；将结果以图片的方式输出得到最终的估计的回归参数图像。本发明方法在总变分正则化的矩阵回归模型框架上，用对偶方式表示总变分范数，将总变分正则化的矩阵回归模型转化成极小极大模型，然后采用一阶原对偶算法求解此模型，计算出回归系数；因此本发明方法只需要交替迭代方法一半的辅助变量，计算速度快且占用资源少，而且本发明方法的性能更好。