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一种基于无监督聚类模式的学生异常行为模式分析方法

摘要

本发明公开一种基于无监督聚类模式的学生异常行为模式分析方法,包括如下步骤:步骤1:提取学生异常行为关键特征;步骤2:使用无监督聚类分析进行学生异常行为类提取;步骤3:分组别度量学生异常类中异常行为个体;步骤4:利用学生时空关联图检测具有相似行为的异常群体。采用本发明的技术方案,可实现对校园内存在的学生异常行为进行精准分析,帮助校园管理人员精准、快速分析学生行为。

著录项

  • 公开/公告号CN109977132A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201910101560.9

  • 申请日2019-02-01

  • 分类号G06F16/245(20190101);G06F16/26(20190101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张慧

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2024-02-19 12:09:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/245 申请日:20190201

    实质审查的生效

  • 2019-07-05

    公开

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