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基于预测剂量分布引导的调强放疗计划优化方法及应用

摘要

本发明提供一种基于预测剂量分布引导的调强放疗计划优化方法及应用。该方法包括:将患者的感兴趣区域的几何结构特征输入到经训练的神经网络模型,获得危及器官的三维剂量分布预测;以所述三维剂量分布预测作为优化引导,以感兴趣区域内的体素作为优化约束,建立射野强度分布模型,其中,该射野强度分布模型的优化目标函数包括基于三维剂量分布预测的目标项和基于等效均匀剂量的目标项;基于所述优化目标函数求解该射野强度分布模型的优化问题,获得调强放疗计划。本发明的方法利用预测三维剂量分布引导调强放疗计划计划优化,能够实现个体性优化以及体素级的精准剂量优化。

著录项

  • 公开/公告号CN110124214A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南方医科大学;

    申请/专利号CN201910437520.1

  • 申请日2019-05-24

  • 分类号A61N5/10(20060101);G16H20/40(20180101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11430 北京市诚辉律师事务所;

  • 代理人耿慧敏

  • 地址 510515 广东省广州市白云区沙太南路1023号-1063号

  • 入库时间 2024-02-19 12:09:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61N5/10 申请日:20190524

    实质审查的生效

  • 2019-08-16

    公开

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